Introducción a la Era de la Inteligencia Artificial
La lanzada de ChatGPT en noviembre de 2022 desencadenó una nueva era de la inteligencia artificial, con la tecnología alcanzando un gran auge en popularidad. Como resultado, muchas empresas competidoras entraron en el mercado, desarrollando modelos de lenguaje grande (LLM), chatbots, generadores de imágenes y más. Avanzando hacia 2025, casi todas las empresas tecnológicas importantes están lanzando productos de inteligencia artificial. La tecnología también se está integrando cada vez más en el hardware, con características de inteligencia artificial incorporadas en la mayoría de los teléfonos inteligentes, portátiles y tabletas.
Cómo se Prueba la Inteligencia Artificial
Para probar un producto de inteligencia artificial, ya sea un modelo de inteligencia artificial, una característica, un chatbot, un generador o un dispositivo, nuestros expertos realizan pruebas prácticas, evaluando el rendimiento general del producto y otros factores que contribuyen a su funcionamiento, como casos de uso cotidiano y costos. Debido a que la inteligencia artificial generativa se entrena con grandes cantidades de datos, incluidas las entradas de los usuarios, la privacidad también es un componente importante en nuestras evaluaciones generales. Por último, consideramos las salvaguardias que protegen a los usuarios contra deepfakes y violaciones de derechos de autor.
Metodología de Pruebas de Inteligencia Artificial
A continuación, se presenta una visión general de nuestra metodología de pruebas de inteligencia artificial. Esto ayudará a entender cómo un producto de inteligencia artificial obtiene el título de Recomendado y cómo puede emplear algunas de estas evaluaciones al tomar sus propias decisiones.
¿Qué Hace que la Inteligencia Artificial Sea Recomendada?
- Rendimiento: Para medir el rendimiento, observamos cómo el producto de inteligencia artificial maneja las tareas. Los factores incluyen la velocidad y la calidad de la salida. También consideramos el rendimiento relativo al precio y lo que otros competidores en el mercado ofrecen.
- Utilidad: Con tantas empresas apresurándose a desarrollar características y productos, la inteligencia artificial a veces es solo un término de moda aplicado a un producto que ofrece poco o ningún valor real al usuario. Nosotros somos particularmente conscientes de este problema, asegurándonos de que cualquier producto de inteligencia artificial que recomendemos genuinamente mejore la experiencia del usuario de alguna manera.
- Precio: Hay muchas suscripciones de inteligencia artificial llamativas en el mercado que pueden hacer que sea tentador gastar mucho dinero en las diferentes ofertas. Sin embargo, la verdad es que es posible que solo necesite suscribirse a un modelo, si es que necesita alguno.
- Seguridad/Privacidad: No hay duda de que los modelos de inteligencia artificial pueden aportar valor a la vida de las personas. Sin embargo, hay algunas compensaciones por el uso de estos modelos y queremos ayudar a mantenerlas al mínimo para nuestros lectores. Como resultado, priorizamos la transparencia sobre las prácticas de capacitación para que los usuarios puedan controlar cómo se utiliza sus datos.
Conclusión
En última instancia, estamos más inclinados a recomendar productos de inteligencia artificial con safeguards en su lugar, y cuando recomendamos uno que no los tiene, lo expresamos explícitamente y explicamos por qué. Nuestro enfoque en la evaluación de la inteligencia artificial se centra en proporcionar una visión completa y honesta de los productos disponibles, permitiendo a los usuarios tomar decisiones informadas sobre las herramientas que mejor se adapten a sus necesidades. Al considerar cuidadosamente el rendimiento, la utilidad, el precio y la seguridad/privacidad, podemos ofrecer recomendaciones confiables que ayuden a navegar el complejo y dinámico paisaje de la inteligencia artificial.