Interés en PCs Capaces de AI: Crecimiento en Envíos y Tendencias del Mercadoado

Interés Creciente en PCs Capaces de AI

Según un informe de la firma analista de mercado tecnológico Canalys, el último trimestre, Q2 2024, vio aproximadamente 8.8 millones de PCs capaces de AI enviados, con los sistemas Apple Mac representando el 60% de esas ventas. Además, al observar los PCs con Windows de $800 o más, los envíos de PCs capaces de AI aumentaron del 7% en Q1 2024 al 14% en Q2 2024. ¿Significa esto un creciente interés en PCs que pueden manejar cargas de trabajo emergentes, o es la capacidad de AI volviéndose una característica estándar? Antes de analizar eso, aclaremos algunas cosas.

¿Qué es un PC AI? (¿Y deberías comprar uno?)

Primero, ¿qué es un «PC capaz de AI»? Canalys afirma que un «PC capaz de AI debe ser una computadora de escritorio o portátil que posea un chipset o bloque dedicado para ejecutar cargas de trabajo de AI en el dispositivo», y destaca los XDNA de AMD, el Neural Engine de Apple, el AI Boost de Intel y el Hexagon de Qualcomm como ejemplos de tales chipsets dedicados.

El siguiente punto que siempre surge al discutir el concepto de PCs capaces de AI es si «capaz de AI» es solo un truco de marketing o algo definitivo y útil. La discusión puede ir en ambas direcciones: algunos argumentarán que las cargas de trabajo de AI no son nada nuevo y que solo es el tipo de cargas de trabajo lo que ha cambiado, mientras que también se puede afirmar que las cargas de trabajo modernas de AI van más allá de lo que la CPU y la GPU puedan manejar cómodamente sin hacer demasiados compromisos, y que se necesitan NPUs (Unidades de Procesamiento Neural) dedicadas para respaldar el silicio existente y mantener todo en movimiento.

El Futuro de PCs Capaces de AI

Soy lo suficientemente mayor como para haber visto que el argumento de «esto es solo para vender» se ha planteado numerosas veces sobre nuevas características de PC. Producir y vender PCs es un negocio, por lo que siempre habrá marketing. Sin embargo, las cargas de trabajo cambian y se debe avanzar.

Las cargas de trabajo de AI son lo último en la actualidad. Pero, claramente, «capaz de AI» es una palabra de moda de este ciclo de actualización, y los tomadores de decisiones empresariales que buscan actualizar hardware antiguo estarán cautelosos de invertir en hardware que podría volverse obsoleto si las cargas de trabajo de AI se hacen más comunes en aplicaciones convencionales.

Conclusiones

En resumen, a medida que las cargas de trabajo de AI se vuelvan más comunes, las NPUs se integrarán en más PCs, y solo es cuestión de tiempo antes de que estos chips dejen de considerarse especializados. La adopción de motores neuronales se verá impulsada tanto por sistemas de gama alta como por la presión de la industria y las empresas, lo que lleva a una mayor expansión de la capacidad de AI en los PCs. Microsoft se suma a esta evolución, promoviendo la idea de que la AI es la próxima gran ola de innovación a través de sus tecnologías como el chatbot Copilot AI. El futuro de los PCs con capacidades AI es incierto, pero es evidente que estamos frente a una transformación constante en el mundo de la informática personal..

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