Introducción a la Definición de Inteligencia Artificial de Código Abierto
La definición de inteligencia artificial de código abierto no es una tarea fácil, pero es necesaria para organizar y medir las mejores energías y habilidades. Stefano Maffulli, director ejecutivo de la Iniciativa de Código Abierto (OSI), afirma que el software y los datos que combinan la inteligencia artificial (AI) con las licencias de código abierto existentes no son compatibles. Por lo tanto, es necesario crear una nueva definición para la inteligencia artificial de código abierto.
La Necesidad de una Nueva Definición
La Fundación Mozilla, la organización matriz de Firefox, está de acuerdo con la OSI. Los grandes gigantes de la tecnología no siempre han seguido los principios completos del código abierto en cuanto a sus modelos de inteligencia artificial. Una nueva definición ayudará a los legisladores a desarrollar reglas y regulaciones para proteger a los consumidores de los riesgos de la inteligencia artificial.
El Proceso de Creación de la Definición
La OSI ha estado trabajando diligentemente en la creación de una definición integral para la inteligencia artificial de código abierto, similar a la Definición de Código Abierto para software. Este esfuerzo crítico aborda la creciente necesidad de claridad en la determinación de qué constituye un sistema de inteligencia artificial de código abierto en un momento en que muchas empresas afirman que sus modelos de inteligencia artificial son de código abierto sin serlo realmente.
Cambios en la Definición
La última versión de la definición de la OSI, 0.0.9, tiene varios cambios significativos:
* Definiciones clarificadas: La definición ahora identifica claramente los modelos y los pesos/parámetros como parte del sistema de inteligencia artificial, enfatizando que todos los componentes deben cumplir con el estándar de código abierto.
* Rol de los datos de entrenamiento: Los datos de entrenamiento son beneficiosos pero no necesarios para modificar los sistemas de inteligencia artificial. Esta decisión refleja las complejidades de compartir datos, incluyendo preocupaciones legales y de privacidad.
* Separación de la lista de verificación: La lista de verificación de evaluación de licencias se ha separado del documento principal de definición, alineándose con el Marco de Apertura de Modelos (MOF). Esta separación permite una discusión enfocada sobre la identificación de la inteligencia artificial de código abierto mientras se mantienen los principios generales en la definición.
El Marco de Apertura de Modelos
El Marco de Apertura de Modelos es una forma de evaluar si un modelo es abierto o no. Permite a las personas calificar los modelos en tres niveles de apertura:
* Nivel 1: La definición de ciencia abierta, donde los datos, todos los componentes utilizados y todas las instrucciones necesarias para crear el modelo de la misma manera están disponibles.
* Nivel 2: Un subconjunto de la definición de ciencia abierta, donde no todo está disponible, pero la mayoría de los componentes sí lo están.
* Nivel 3: Un nivel en el que los datos pueden no estar disponibles, pero la información que describe los conjuntos de datos sí lo está.
Conclusión
La creación de la definición de inteligencia artificial de código abierto ha sido un esfuerzo colaborativo con diversas partes interesadas en todo el mundo. La OSI ha celebrado numerosas reuniones y talleres para recopilar comentarios, garantizando que la definición sea inclusiva y representativa de diversas perspectivas. El proceso sigue en curso, y la definición continuará siendo refinada y pulida a través de giras mundiales y la recopilación de comentarios y apoyo de diversas comunidades. La OSI espera presentar una versión estable de la definición en la conferencia All Things Open en octubre de 2024. Si todo sale bien, el resultado será una definición que promueva la transparencia, la colaboración y la innovación en los sistemas de inteligencia artificial de código abierto. La comunidad de código abierto espera con interés el resultado final de este esfuerzo, que sin duda tendrá un impacto significativo en el futuro de la inteligencia artificial y el código abierto.